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美利坚合众国密歇根学院人工智能实验室主任Satinder Singh也表达了和洪教授相似的观念:那并非任何完毕的开端,由于人工智能和人甚至植物相比,所知所能仍然极端无限:This is not the beginning of any endbecause AlphaGo Zero, like all other successful AI so far, isextremely limitedin what it knows and in what it can do compared with humans and even other animals.不过,Singh教授依然对阿法元大加赞赏:那是一项严重成就, 显示强化学习而不依赖人的经历,可以做的更好:The improvement in training time and computational complex?ity of AlphaGo Zero relative to AlphaGo, achieved in about a year, is a major achieve?ment… the results suggest that AIs based on reinforcement learning can perform much better than those that rely on human expertise.陈怡然教授则对人工智能的将来做了进一步的考虑:AlphaGo Zero没有运用人类标注,只靠人类给定的围棋规则,就可以推上演拙劣的走法。银河999加微信送分贴吧 在传统批发时代,技术引领消费改革,消费改革疏导生产形式改革。

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